Supervisor

SupervisorStepDescription просит LLM выбрать одного специалиста для задачи, затем запускает под-цепочку этого специалиста. Специалисты регистрируются по имени в поле agents, существующем только во время выполнения.

from mmar_carl import SupervisorStepDescription, SupervisorStepConfig

SupervisorStepDescription(
    number=1,
    title="Route to specialist",
    agents={"pdf": pdf_chain, "search": search_chain, "code": code_chain},
    config=SupervisorStepConfig(
        routing_prompt=(
            "Pick ONE specialist for the task. Reply with just the name.\n"
            "Specialists: {agents}\n\nTask: {task}"
        ),
        output_memory_key="specialist_result",
    ),
)

В routing_prompt можно использовать заполнители {agents} (доступные имена) и {task}.

SupervisorStepConfig

Поле	Назначение
routing_prompt	Промпт, который LLM использует для выбора специалиста.
task_source	Ссылка на текст задачи (по умолчанию $history[-1]).
fallback_agent	Имя агента при неудаче маршрутизации.
input_mapping	Входные данные, передаваемые в выбранную под-цепочку.
output_memory_key / output_namespace	Куда сохраняется результат.
propagate_failure	Приводит ли неудача под-цепочки к неудаче этого шага.
inherit_tools	Передавать ли зарегистрированные инструменты родителя в под-цепочку.
llm_config	Переопределение модели на уровне шага для вызова маршрутизации.

Заметка

agents существует только во время выполнения (не сериализуется) — ключи — это имена, из которых выбирает маршрутизатор.

Смотрите также

• Handoff — делегирование единственной фиксированной под-цепочке.
• Пример маршрутизации supervisor в репозитории.