Cookbook

У каждой концепции из этих доков есть запускаемый пример в репозитории CARL. Это индекс; каждая ссылка ведёт на полный исполняемый скрипт.

Запуск примеров

# Задайте API-ключ для примеров, вызывающих LLM
export OPENAI_API_KEY="sk-or-v1-..."

# Запустить один пример
PYTHONPATH=$(pwd) uv run python examples/orchestration/basic_chain_example.py

# Или все сразу
make examples

Примеры только с инструментами и метриками работают без API-ключа.

Orchestration

Пример	Что показывает
basic_chain	Базовая цепочка, зависимости, сериализация.
parallel_branches	DAG-параллелизм независимых шагов.
conditions	Условное ветвление.
loop_until	Цикл с возвратом до выполнения условия.
execution_modes_mock / pipeline	FAST vs SELF_CRITIC.

Tool calling

Пример	Что показывает
tool_steps	Tool-шаги, память, смешанные цепочки.
structured_output	JSON-вывод по схеме.

Агенты (мульти-агент)

Пример	Что показывает
supervisor_routing	LLM-маршрутизация к специалистам.
llm_council	Голосование по N-сэмплам.
human_in_the_loop	Пауза для ввода человека.
agent_skill	Выполнение AgentSkill.

Оценка

Пример	Что показывает
metrics	Свои + встроенные метрики (без API-ключа).
dataset_evaluator	Пакетная оценка + отчёт.
reflection / reflection_metrics	Рефлексия, рефлексия с метриками.

RE-PLAN

Пример	Что показывает
deterministic · llm_checker · voting · checkpoint_rollback · budget_guard	Стратегии RE-PLAN.

Навыки и LLM-инференс

Пример	Что показывает
chain_from_description	Генерация цепочки из NL.
skill_resolver	Разрешение навыков по URI.
openrouter · token_usage	OpenRouter, учёт токенов.

Соберите свою

См. сквозной туториал — мульти-шаговый агент с нуля, объединяющий LLM-, tool-, memory- и conditional-шаги.