Схема памяти

Передайте memory_schema в контекст для проверки типов записей в память. Когда шаг пишет в объявленную пару (namespace, key) с неправильным типом, CARL вызывает MemorySchemaError вместо тихого сохранения некорректных данных.

from mmar_carl import ReasoningContext

context = ReasoningContext(
    outer_context=data,
    api=client,
    memory_schema={
        "results": {
            "score": float,
            "label": str,
            "tags": (list, tuple),   # a tuple of types = a union
        },
    },
)

Как это работает

• Схема имеет вид {namespace: {key: type_spec}}.
• При каждом memory_write / memory_append в объявленную пару CARL запускает validate_memory_write и вызывает MemorySchemaError (подкласс TypeError) при несоответствии.
• Пары, не указанные в схеме, проходят без проверки — вы валидируете только то, что объявили.
• type_spec может быть одним типом или кортежем типов (объединение).

Это хорошо сочетается с предварительной проверкой, которая предупреждает, когда шаг читает ключ $memory.*, не записанный ни одним предыдущим шагом, — вместе они ловят большинство ошибок в соединениях памяти до выполнения любого LLM-вызова.

Смотрите также

• Обзор памяти
• Memory-шаги