Быстрый старт

От свежего checkout до работающего агента — примерно за пять минут.

Требования

• Python 3.12+
• uv (менеджер проекта и окружения)
• API-ключ OpenAI-совместимого провайдера (например, OpenRouter)

1. Установка

uv sync

2. Настройка

care init запросит минимум учётных данных MAGE (base URL, API-ключ, модель) и запишет ./.env, чтобы свежий checkout мог стартовать:

uv run care init

Для CI / скриптов — неинтерактивно:

uv run care init --non-interactive \
  --api-key sk-... \
  --base-url https://openrouter.ai/api/v1 \
  --model qwen/qwen3-coder

3. Запуск TUI

uv run care

MAESTRO открывается сразу в чате — транскрипт в стиле Claude Code с полем ввода снизу и переключателем режима над ним.

4. Первая генерация агента

Введите задачу на естественном языке и нажмите Enter:

Суммируй ключевые риски в этом квартальном отчёте и отранжируй по серьёзности.

MAGE сгенерирует цепочку, MAESTRO тут же её выполнит, и ответ выведется инлайн. При первом запуске появится предложение ввести /tour — 5-шаговый тур.

Дальше

• Запустите /tour внутри TUI.
• Изучите два режима чата — Ad-Hoc и Production.
• Откройте полный справочник CLI.