Возможности

Сгенерированные цепочки могут выходить за пределы LLM через инструменты и AgentSkills. MAESTRO отображает всё установленное через Каталог (Ctrl+K или care catalog).

Инструменты

Инструменты — это Python-функции, которые могут вызывать tool-шаги цепочки.

• Реестр — регистрируйте функции с помощью @carl_tool; конфигурация tools управляет реестром (CARE_TOOLS__*).
• Встроенные инструменты — MAESTRO поставляется с готовыми инструментами (например, web_search).
• Синтез на лету — когда цепочке нужен незарегистрированный инструмент, MAESTRO может синтезировать его из описания, спланировать входные данные и подключить.

См. tool-шаги CARL о том, как цепочки вызывают инструменты.

AgentSkills

AgentSkills — переносимые папки навыков (SKILL.md + скрипты/ресурсы). Каталог MAESTRO обнаруживает установленные навыки (из ~/.agents/skills/, ./.claude/skills/ и библиотеки agent-skills), а цепочки запускают их через шаги AgentSkill. Полная модель — URI, режимы исполнения, резолверы — задокументирована в CARL → AgentSkills.

Песочница

Скрипты навыков запускаются внутри песочницы, чтобы ненадёжный код оставался изолированным. Бэкенды: local, docker, e2b, firejail (настройка через CARE_SANDBOX__*). Доверенные навыки отслеживаются в хранилище доверия с SHA-пиннингом — его можно проверить и отозвать на экране Доверие к песочнице (/sandbox).

Инжекция контекста

MAESTRO может инжектировать дополнительный контекст при генерации (CARE_CONTEXT__*):

• CARE.md — файл контекста проекта, подхватываемый как системный бриф.
• Дайджест долгосрочной памяти — краткое содержание сохранённой памяти, встроенное в промпт.

Телеметрия

Подключитесь к стриму событий (например, Langfuse) через CARE_TELEMETRY__* для трассировки генерации + исполнения в дашборде.

Смотрите также

• Конфигурация → секции — ключи tools / sandbox / context / telemetry.
• care catalog — список всего установленного.